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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Engineering Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives

    ★ 4.6 (185) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Systems Engineering Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Systems Development Life Cycle, Systems Development, Software Development Life Cycle, Configuration Management, Engineering Management, Project Risk Management, Waterfall Methodology, Functional Requirement, Systems Analysis, Project Management, Risk Management, Systems Design, Systems Architecture, System Requirements, Functional Design

    ★ 4.6 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Anwendungen in der technischen Mechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Praktiken, Strukturelle Analyse, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Mechanik

    ★ 4.8 (1195) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Office, Data Mining, Microsoft Büro

    ★ 4.7 (4741) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics

    ★ 4.5 (197) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Netzwerk-Protokolle, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Scraping, Installation der Software, Webdienste, Erweiterbare Sprachen und XML

    ★ 4.8 (44.547) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering for ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Orchestration, Token Optimization, LLM Application, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Proactivity, Organizational Skills, Organizational Development, Business Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Leeds

    Leistung bei großen technischen Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Projekt-Risikomanagement, Zeitleisten, Technische Leitung, Projektportfolio-Management, Projektleistung, Programm-Management, Projektleitung, Forschung, Portfolio-Verwaltung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Präsentationen, Kostenmanagement, Risikomanagement für Projekte

    ★ 4.7 (1001) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (3191) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Ethik, Technologie und Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technische Praktiken, Geschäftsethik, Recht, Rahmen für das Risikomanagement, Wirtschaftsethik, Soziale Auswirkungen, Technischer Entwurfsprozess

    ★ 4.6 (829) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Akamai Technologies, Inc.

    Akamai Network Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Linux, Endpoint Security, Database Management, Incident Response, Relational Databases, Network Security, Database Systems, Vulnerability Scanning, Computer Security Incident Management, Security Management, Databases, Linux Administration, File Systems, Routing Protocols, OSI Models, Application Development, Remote Access Systems, Scripting, MySQL

    ★ 4.7 (353) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Systems Engineering Fundamentals: University of Colorado System
  • Anwendungen in der technischen Mechanik: Georgia Institute of Technology
  • Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Prompt Engineering for ChatGPT: SkillsBooster Academy
  • Leistung bei großen technischen Projekten: University of Leeds
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Deep Learning Engineering: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • Cybersecurity
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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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