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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Bewertung des Modells, Microsoft Kopilot, Informationen zum Datenschutz, Datenanalyse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Datensicherheit, Modellevaluation

    ★ 4.7 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Methoden

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matplotlib, Lineare Algebra, Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Steigende Gewinne im Immobilienmanagement: Datenanalyse nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Finanzielle Daten, Microsoft Excel, Peer Review, Software zur Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Verwaltung von Immobilien, Tableau-Software, Geschäftsprozess, MySQL, Datenanalyse, SQL, Immobilienverwaltung, Finanzielle Modellierung, Risikoanalyse, Einnahmeverwaltung, Präsentation der Daten, Prozessentwicklung, Präsentationen, Liegenschaften, Grundstücke und Immobilien

    ★ 4.7 (245) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Business-Analytik, Feature Technik, Business Intelligence, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Modellevaluation

    ★ 4.8 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    SQL in Aktion: Abfragen, Aggregieren und Verbinden von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Integration von Daten

    ★ 5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Datenwrangling, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 3.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Analytik, Lineare Algebra, Datenmanagement, Datenverwaltung, Daten importieren/exportieren, Geschäftsberichte, Leistungsberichte

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Process & Analyze Real-Time Data Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Apache Spark, Fraud detection, PySpark, Databricks, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Big Data, Performance Tuning, Data Processing, Internet Of Things, Data Analysis, Performance Analysis, Trend Analysis, Performance Improvement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Seaborn Python: Visualize & Analyze Data Distributions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Methods, Statistical Modeling, Descriptive Statistics

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, NumPy, Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (735) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze and Visualize Data Using Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Tableau Software, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Revenue Forecasting, Data Visualization Software, Trend Analysis, Spatial Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, R (Software), Data Wrangling, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Spatial Analysis, Forecasting, Data Mapping

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Generative KI für die Datenwissenschaft mit Copilot: Microsoft
  • R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft: Packt
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Steigende Gewinne im Immobilienmanagement: Datenanalyse nutzen: Duke University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens: Corporate Finance Institute
  • SQL in Aktion: Abfragen, Aggregieren und Verbinden von Daten: Coursera
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • NumPy und Pandas: Einzelhandelsdaten analysieren & verwalten: EDUCBA
  • Process & Analyze Real-Time Data Fast: Coursera
  • Seaborn Python: Visualize & Analyze Data Distributions: EDUCBA

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