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Spezialisierung für Master Python with Real-World Data & Web Projects

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Spezialisierung für Master Python with Real-World Data & Web Projects

Master Python with Real-World Projects. Gain Python programming skills, master data analysis, and develop web and mobile applications.

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Gain a solid foundation in Python programming and its syntax.

  • Master working with Python libraries like Pandas, NumPy, and OpenCV.

  • Build interactive web and mobile applications using Python frameworks.

  • Learn to process data from various sources such as CSV, JSON, and Excel files.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Integrated Development Environments
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: File Management
  • Kategorie: Scripting Languages
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Scripting
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Software Installation
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Computer Programming Tools
  • Kategorie: Data Analysis

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Packt.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Remember Python data types such as integers, strings, lists, and dictionaries and identify their uses in various coding scenarios.

  • Understand the fundamental concepts of functions, conditionals, and loops in Python and how they control the flow of a program.

  • Apply user input processing and string formatting in Python to create dynamic and user-friendly programs.

  • Analyze and debug Python code to identify errors in functions, loops, and file processing and apply troubleshooting techniques to correct them.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Scripting
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: File Management
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Debugging
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Software Installation

Was Sie lernen werden

  • Master data analysis with Python using Pandas and Jupyter.

  • Create interactive visualizations with Bokeh and real-time data.

  • Process and manipulate image and video data using OpenCV.

  • Build practical applications like web mapping and an English thesaurus.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Jupyter
Kategorie: NumPy
Kategorie: JSON
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Geospatial Mapping

Was Sie lernen werden

  • Build dynamic websites using Flask and deploy them with cloud services.

  • Develop desktop GUI apps using Tkinter and integrate them with databases.

  • Master object-oriented programming (OOP) to write more efficient Python code.

  • Create interactive mobile apps with Kivy and deploy them as Android APKs.

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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