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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, CI/CD, GitHub, Containerisierung, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Big Data, Microsoft Kopilot, Serverloses Rechnen, Umarmendes Gesicht, DevOps, Docker (Software), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rust (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Pearson

    AWS Certified Machine Learning - Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2499 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenanalyse, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Kampagnenmanagement, Marketing-Strategien, Modellevaluation, Personalisierter Service, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Strategisches Marketing, AI-Personalisierung, Marketing-Effektivität, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Tensorflow, Big Data, Unstrukturierte Daten, Jupyter, Google Cloud-Platform, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computervision, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • AWS Certified Machine Learning - Specialty: Pearson
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm

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