Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen sinnvoll nutzen? Müssen Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Prozess einbinden? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu nutzen. Sie lernen Tools und Algorithmen kennen, mit denen Sie maschinelle Lernmodelle erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - einen Ansatz zur Nutzung von Daten zu entwerfen, der die Schritte des maschinellen Lernprozesses nutzt.
Maschinelles Lernen mit Big Data
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Maschinelles Lernen mit Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Große Daten“
Dozenten: Mai Nguyen
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2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
96%
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
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LB
5.0
Geprüft am 18. Okt. 2017
This is by far the most enjoyable course of the big data specialization, i loved the teaching approach and enjoyed all the hands on exercises. Great job!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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