Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen sinnvoll nutzen? Müssen Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Prozess einbinden? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu nutzen. Sie lernen Tools und Algorithmen kennen, mit denen Sie maschinelle Lernmodelle erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - einen Ansatz zur Nutzung von Daten zu entwerfen, der die Schritte des maschinellen Lernprozesses nutzt.
Maschinelles Lernen mit Big Data
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Maschinelles Lernen mit Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Große Daten“
Dozenten: Mai Nguyen
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Regressionsanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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JB
Geprüft am 30. Okt. 2018
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
TA
Geprüft am 26. Dez. 2019
The fact that the assignments are graded means that there’s incentive to work on them, solve problems, and ask questions. Traditional online courses don’t offer that incentive.
RD
Geprüft am 30. Juli 2020
I am so much pleased with this course. Very much convinced by the presentation, way of speech, and the script of the Instructor. I am so excited to learn more about Machine Learning.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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