Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen sinnvoll nutzen? Müssen Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Prozess einbinden? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu nutzen. Sie lernen Tools und Algorithmen kennen, mit denen Sie maschinelle Lernmodelle erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - einen Ansatz zur Nutzung von Daten zu entwerfen, der die Schritte des maschinellen Lernprozesses nutzt.
Maschinelles Lernen mit Big Data
Maschinelles Lernen mit Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Große Daten“
Dozenten: Mai Nguyen
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Apache Spark
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Unterrichtet in Englisch
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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