Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Dependency Analysis, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, Electronic Systems, USB, Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Documentation, Electrical Engineering, Semiconductors, Electrical Power, Engineering Design Process, Electronics, Electronic Components, Hardware Design, Technical Communication, Electronics Engineering, electromagnetics, Electric Power Systems, System Requirements, Design Specifications
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Quality, Data Cleansing, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Data Access, Informed Consent
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Integrität der Daten, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Trend Analysis, Data Analysis, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Exploratory Data Analysis, Scientific Visualization, Climate Change Programs, Pivot Tables And Charts, Data Presentation, Analytical Skills, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Sustainable Business, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Anomaly Detection, Data Visualization Software, Environmental Monitoring, Report Writing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenumwandlung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Technische Merkmale, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Feature Technik, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Jupyter, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Open-Source-Technologie, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, GitHub, R Programmierung, R (Software), Entwicklungsumgebung, Cloud-Hosting, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmertum, Benutzeroberfläche (UI), Medizinische Geräte, Klinische Studien, Maschinelles Lernen, Risikomanagement, Software Entwurf, Einhaltung von Vorschriften, Software-Qualität (SQA/SQC), Software-Entwicklung, Software-Qualitätssicherung, Menschliche Faktoren, Software-Prüfung, Gesundheitstechnologie, Verifizierung und Validierung, Medizinischer Datenschutz, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Nutzerforschung, Biomedizinische Technik, Benutzerfreundlichkeit
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Streudiagramme, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Ggplot2, Histogramm, Rmarkdown, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Analyse, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Farbenlehre, R Programmierung, R (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Rmarkdown, Datenanalyse, GitHub, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Software-Versionierung, Entwicklungsumgebung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, R (Software), Installation der Software, Versionskontrolle, Datenkompetenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Prompt Engineering Tools, Software Documentation, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Test Automation, Docker (Software), AI Integrations, Technical Documentation, Software Design, API Design, AI literacy, Unit Testing, Application Programming Interface (API), Application Development, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–3 Monate