Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Skripting, Datenspeicherung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Daten bereinigen, Software-Dokumentation, Datenverarbeitung, Software-Installation, Daten-Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Wrangling, Data Transformation, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Data Cleansing, Data Analysis, Numerical Analysis, Data Structures, Descriptive Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Presentation, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Big Data, Data Analysis, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Quantitative Research, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Social Sciences
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Unstrukturierte Daten, Datenstrukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenbanken, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Processing, Sampling (Statistics), Data Science, Data Wrangling, R Programming, Simulations, Data Manipulation, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Structures
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Computervision, Gesundheitspflege, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Deep Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen