Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Self-Awareness, Conflict Management, Personal Development, Emotional Intelligence, Interpersonal Communications, Collaboration, Empathy, Visionary, Leadership, Adaptability, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Matlab, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Curiosity, Deductive Reasoning, Independent Thinking, Open Mindset, Complex Problem Solving, Lifelong Learning, Growth Mindedness, Willingness To Learn, Systems Thinking, Cognitive flexibility, Decision Making, Social Sciences, Behavioral Economics, Scientific Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Politische Wissenschaften, Wirtschaft, Sozioökonomie, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Kultur, Soziologie, Sozialwissenschaften, Sozialkunde
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Mathematische Bildung, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Version Control, GitHub, Package and Software Management, CI/CD, Continuous Integration, Open Source Technology, Development Environment, Continuous Deployment, Software Development Tools, Docker (Software), Containerization, Scientific Methods, Devops Tools, Data Sharing, Key Management, Git (Version Control System), Automation, Software Documentation, Technical Documentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Enterprise Architecture, Data Governance, Database Theory, User Research, Stakeholder Engagement, Lean Methodologies, Algorithms, Database Management, Process Mapping, Unified Modeling Language, Process Analysis, Object Oriented Design, Software Architecture, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Agile Methodology, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Ethics
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Optimismus, Visionär, Menschliche Entwicklung, Kreativität, Positive Verhaltensunterstützung, Forschung, Bildung und Ausbildung, Arbeit mit Kindern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen