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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    The Art and Science of Self Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Self-Awareness, Conflict Management, Personal Development, Emotional Intelligence, Interpersonal Communications, Collaboration, Empathy, Visionary, Leadership, Adaptability, Communication

    4,9
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Technische Kommunikation, Daten-Storytelling, Matlab, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse

    4,7
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Deep Teaching Solutions

    Rethinking Logic: Surprising Science of Critical Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking, Curiosity, Deductive Reasoning, Independent Thinking, Open Mindset, Complex Problem Solving, Lifelong Learning, Growth Mindedness, Willingness To Learn, Systems Thinking, Cognitive flexibility, Decision Making, Social Sciences, Behavioral Economics, Scientific Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Amsterdam

    Klassische soziologische Theorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Politische Wissenschaften, Wirtschaft, Sozioökonomie, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Kultur, Soziologie, Sozialwissenschaften, Sozialkunde

    4,9
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Databases, Data Processing, SQL, Data Analysis, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Mathematische Bildung, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Forschung

    4,7
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Version Control, GitHub, Package and Software Management, CI/CD, Continuous Integration, Open Source Technology, Development Environment, Continuous Deployment, Software Development Tools, Docker (Software), Containerization, Scientific Methods, Devops Tools, Data Sharing, Key Management, Git (Version Control System), Automation, Software Documentation, Technical Documentation

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Master of Science in Information Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Enterprise Architecture, Data Governance, Database Theory, User Research, Stakeholder Engagement, Lean Methodologies, Algorithms, Database Management, Process Mapping, Unified Modeling Language, Process Analysis, Object Oriented Design, Software Architecture, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Agile Methodology, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Ethics

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

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    U

    University of Pennsylvania

    Positive Psychologie: Die visionäre Wissenschaft von Martin E. P. Seligman

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Persönliche Entwicklung, Resilienz, Optimismus, Visionär, Menschliche Entwicklung, Kreativität, Positive Verhaltensunterstützung, Forschung, Bildung und Ausbildung, Arbeit mit Kindern

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…585960…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • The Art and Science of Self Leadership: S.P. Jain Institute of Management and Research
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Rethinking Logic: Surprising Science of Critical Thinking: Deep Teaching Solutions
  • Klassische soziologische Theorie: University of Amsterdam
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
  • Konstruktivismus und Mathematik-, Naturwissenschafts- und Technikunterricht: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker: Johns Hopkins University
  • Master of Science in Information Systems: Northeastern University

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