In diesem Kurs werden Sie die Besonderheiten des Capstone-Projekts besprechen. Darüber hinaus werden Sie Ihr Regressionsmodell erstellen und ausführen und Ihre Ergebnisse mit Ihren Kollegen teilen. Legen Sie los!

Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra
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Schlussstein: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der linearen Algebra
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Lineare Algebra für Datenwissenschaft mit Python“


Dozenten: Dennis Davenport
Bei enthalten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Linear Algebra
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.



