Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Einblicke in die reale Welt zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Finanzwesens, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden. Dieser MOOC, der von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, konzipiert wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte der Datenwissenschaft ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Profis vorzubereiten. Er konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen, statistischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die für typische Datenanalyseaufgaben notwendig sind.


Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python


Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python



Dozenten: Professor Matthew Yee-King
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die Schlüsselkonzepte des Daten-Clustering
Demonstrieren Sie das Verständnis der wichtigsten Konstrukte und Funktionen der Sprache Python.
Implementieren Sie in Python die wichtigsten Schritte des K-means-Algorithmus.
Entwerfen und führen Sie einen kompletten Daten-Clustering-Workflow durch und interpretieren Sie die Ergebnisse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python-Programmierung
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 16. Juli 2023
Great course for beginners. I really enjoyed the data science projects and I wish we had few more of the projects to use the knowlege gained.
Geprüft am 11. Juli 2022
I learnt alot, a very good foundation course. It made me have more interest in learning more in Data Science particularly using Python language
Geprüft am 3. Juli 2020
Highly recommended to anyone who wants to delve into data science. The instruuctors, the universities and Coursera team are well dedicated and the course is of high quality.
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