Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Einblicke in die reale Welt zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Finanzwesens, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden. Dieser MOOC, der von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, konzipiert wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte der Datenwissenschaft ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Profis vorzubereiten. Er konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen, statistischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die für typische Datenanalyseaufgaben notwendig sind.


Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python
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Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python



Dozenten: Professor Matthew Yee-King
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735 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die Schlüsselkonzepte des Daten-Clustering
Demonstrieren Sie das Verständnis der wichtigsten Konstrukte und Funktionen der Sprache Python.
Implementieren Sie in Python die wichtigsten Schritte des K-means-Algorithmus.
Entwerfen und führen Sie einen kompletten Daten-Clustering-Workflow durch und interpretieren Sie die Ergebnisse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 11. Juli 2022
I learnt alot, a very good foundation course. It made me have more interest in learning more in Data Science particularly using Python language
Geprüft am 3. Juli 2020
Highly recommended to anyone who wants to delve into data science. The instruuctors, the universities and Coursera team are well dedicated and the course is of high quality.
Geprüft am 26. Juli 2021
Very informative course. You can learn how to cluster and clisfy data and how to write down report on the given statistical analysis.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.







