Dieser Kurs ist der sechste von acht Kursen. Dieses Projekt bietet eine eingehende Erforschung der wichtigsten Konzepte der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf dem Algorithmendesign. Es verbessert die grundlegenden Mathematik-, Statistik- und Programmierkenntnisse, die für gängige Datenanalyseaufgaben erforderlich sind. Sie werden eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datencluster-Projekt unter Verwendung des K-means-Algorithmus auf einem bereitgestellten Datensatz abschließen.
Statistik und Clustering in Python
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Statistik und Clustering in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Datenwissenschaft“
Dozent: Robert Zimmer
2.740 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
21 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In diesem Kurs werden Sie eine Vielzahl von mathematischen und programmiertechnischen Übungen durchführen, während Sie ein Datenclustering-Projekt abschließen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Matplotlib
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: NumPy
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Grundlagen der Datenwissenschaft“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: VorschauUniversity of London
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.