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    N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, NumPy, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    SkillUp

    Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Daten bereinigen, Microsoft Azure, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Abfragesprachen, Datenbank Management, Azure Synapse Analytik, Auszug, Datenspeicher, Leistungsoptimierung, Datenbausteine, Daten-Integration, Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Google BigQuery for Data and ML Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Warehousing, SQL, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Generative AI, Big Data, Serverless Computing, Model Evaluation, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Defining, Describing, and Visualizing Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Reliability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenarchitektur, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Big Data, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Auszug, Daten-Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    C

    Coursera

    Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Systemüberwachung, Technologien zur Datenspeicherung, Daten Präsentation, Dashboard, Datenspeicherung, Datenbank-Design, Prozess-Optimierung, Microsoft Azure, Datenverarbeitung, SQL, Daten-Infrastruktur, Datenmodellierung, Cloud-Technik, Abfragesprachen, Azure Synapse Analytik, Datenspeicher, NoSQL, Leistungsoptimierung, Microsoft SQL-Server

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Einführung in die KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, ChatGPT, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Schlüsselverwaltung, Datenethik, OpenAI API, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Generative KI, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    107 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Import/Export, Data Migration, Apache Airflow, Data Storage, Big Data, Data Management, Data Transformation, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Schneeflocken-Schema, Daten-Governance, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Auszug, Star Schema, Datenqualität, Data-Mining

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure: Northeastern University
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203: SkillUp
  • Google BigQuery for Data and ML Engineers: Pearson
  • Defining, Describing, and Visualizing Data: University of Colorado Boulder
  • Engineering Probability and Statistics Part 1: Northeastern University
  • Entwicklung von Datenökosystemen: Pipelines, ETL, Spark: Coursera
  • Azure Data Engineer: Cosmos DB, SQL & Analytik: Coursera
  • Einführung in die KI-Technik: Scrimba
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University

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