Erschließen Sie die Leistungsfähigkeit von Azure Data Engineering und transformieren Sie die Art und Weise, wie Sie Daten in der Cloud verwalten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie skalierbare Datenlösungen mit Cosmos DB, Azure SQL und Synapse Analytics entwickeln, erstellen und optimieren. Der Kurs kombiniert reale Szenarien mit praktischem Lernen, um Sie durch die Auswahl des richtigen Datenspeichers, das Schreiben optimierter Abfragen und das Erstellen aussagekräftiger analytischer Dashboards zu führen.

Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten, die mit Azure-basierten Systemen arbeiten, darunter Data Engineers, Solution Architects, BI-Entwickler und DevOps oder Site Reliability Engineers (SREs). Ganz gleich, ob Sie moderne Datenplattformen aufbauen, optimierte Architekturen entwerfen oder Analytik-Workloads unterstützen, dieser Kurs vermittelt die Tools und Erkenntnisse, die Sie benötigen, um in einer Cloud-nativen Datenumgebung erfolgreich zu sein. Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten die Teilnehmer über SQL-Kenntnisse, ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und Vertrautheit mit der Architektur von Datenpipelines verfügen. Diese Voraussetzungen stellen sicher, dass Sie sich voll und ganz auf die technischen Inhalte einlassen und die behandelten Strategien in realen Szenarien anwenden können. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, die richtigen Datenspeicher- und -verarbeitungstechnologien für spezifische Geschäftsanforderungen auszuwählen, leistungsstarke Abfragen in Cosmos DB und Azure SQL zu schreiben und Synapse Analytics sowohl für Echtzeit- als auch für Batch-Analysen zu nutzen. Darüber hinaus erlangen Sie die Fähigkeit, Best Practices zur Optimierung und Überwachung von Azure-Datendiensten für effiziente, skalierbare Lösungen anzuwenden.