Das Hauptziel dieses Kurses ist es, den Studenten die Möglichkeit zu geben, zu lernen, wie man Visualisierungstools und -techniken für die Datenexploration, die Wissensentdeckung, das Data Storytelling und die Entscheidungsfindung im Ingenieurwesen, im Gesundheitswesen, in der Fertigung und in verwandten Bereichen einsetzt. Dieser Kurs deckt die Grundlagen von Data Mining und Visualisierung sowie Python ab. Außerdem werden die Teilnehmer mit statischen Visualisierungsdiagrammen und -techniken vertraut gemacht, die Informationen, Muster und Interaktionen aufzeigen.

Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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14 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von Northeastern University absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
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