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    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Apache Spark, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2499 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Programmierung, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modellevaluation, Risikominderung, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Systemintegration, Kontinuierliche Überwachung, Geschäftsstrategie, KI-Produktstrategie, Modell-Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Geschäftsbetrieb, Datenpflege, Leistungsmetrik, KI-Förderung, Kommunikation mit Stakeholdern, Operative Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Überwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenbausteine, Virtuelle Maschinen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kundenanalyse, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Kundeneinblicke, Strategisches Marketing, Dimensionalitätsreduktion, AI-Personalisierung, Personalisierter Service, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Effektivität, Kampagnenmanagement, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marketing-Strategien

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Google Cloud-Platform, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines, Big Data, Modell-Bereitstellung, Unstrukturierte Daten, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Erhebung von Daten, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Machine Learning with PySpark: Edureka

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