Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Skripting, Paket- und Software-Management, Testautomatisierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Datenmodellierung, Software-Tests, Computer Programmierung, Containerisierung, DevOps, Pandas (Python-Paket), Kontinuierliche Integration, Docker (Software), Datei-E/A, Entwicklungsumgebung, Unified Modeling Language
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Qualitative Research, Market Research, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Data Presentation, Descriptive Statistics, Competitive Analysis, Analytical Skills, Research Design, Market Dynamics, Data Analysis, Data Visualization Software, Statistics, User Research, Data Collection, Data Analysis Software, Microsoft Excel, R Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, JavaScript-Frameworks, HyperText Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Anwendungssicherheit, Software-Installation, Authentifizierungen, MongoDB, Web-Anwendungen, Datenbank-Systeme, Benutzerkonten, Anwendungs-Rahmenwerke
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Java Programmierung, Android Entwicklung, User-Interface-(UI)-Design, Datenzugang, Android Studio, Software Entwurf, Software-Architektur, Service Management, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, OS Prozessverwaltung, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Grafische Tools, Grafik-Software, Wärmekarten, Ggplot2, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Marktdaten, Risikomanagement, R-Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Portfolio Management, Finanzmarkt, Finanzplanung, Risikoanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Signalverarbeitung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, NoSQL, Apache Hadoop, Splunk, MongoDB, Analytics, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Apache Spark, Daten-Integration, Datenverarbeitung, PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Schätzung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Investment Management, Vermögensverwaltung, Rentabilität der Investition, Finanzmarkt, Finanzplanung, Portfolio Management, Risikoanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Autorisierung (Computing), Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, NoSQL, Kryptographie, Algorithmen, Apache Hadoop, Rechenzentren, Authentifizierungen, Datenspeicher, Transaktionsverarbeitung, Netzwerksicherheit, Dateisysteme
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Deep Learning, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Big Data, Maschinelles Lernen, NoSQL, Apache Kafka, Analytics, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenspeicherung, Graphentheorie, Apache Mahout, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Computervision, Automatisierung, Deep Learning, Digitale Transformation, Bauingenieurwesen, Peripheriegeräte, Unüberwachtes Lernen, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Internet der Dinge, Computer-Programmierwerkzeuge, Drahtlose Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate