Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Leistungspunkte?

Nein, dies ist kein Universitätskurs.

Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Sie werden in der Lage sein, Programme in der Programmiersprache Python zu schreiben, zu testen und einzusetzen.

Findet dieser Kurs wirklich zu 100 % online statt? Oder muss ich zu bestimmten Kursen persönlich erscheinen?

Dieser Kurs findet vollständig online statt, sodass kein Erscheinen vor Ort erforderlich ist. Sie können jederzeit und von überall aus über das Web oder Ihr Mobilgerät auf alle Vorträge, Lesematerialien, Aufgaben und Labs zugreifen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Spezialisierung „Python Scripting für DevOps“

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen.

Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: LearnQuest Network

7.865 bereits angemeldet

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 210 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Übungsprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: DevOps
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Software-Prüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Persistenz der Daten

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Übungsprojekt

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 1, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Programm-Entwicklung

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge

Kategorie: Computerprogrammierung

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 2, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Skripting

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Daten-Strukturen

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Datenverwaltung

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Software-Entwicklung

Kategorie: Software-Visualisierung

Kategorie: Programm-Entwicklung

Kategorie: Diagramm Entwurf

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 3, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: NumPy

Kategorie: Persistenz der Daten

Kategorie: Datei-E/A

Kategorie: Dateiverwaltung

Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Datenzugang

Kategorie: Plot (Grafiken)

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Skripting

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 4, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting

Kategorie: Containerisierung

Kategorie: Integrationsprüfung

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Einheitliche Prüfung

Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Devops-Werkzeuge

Kategorie: Entwicklungstests

Kategorie: Software-Prüfung

Kategorie: Web-Scraping

Kategorie: Test-Automatisierung

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: Entwicklung von Testskripten

Kategorie: Software-Entwicklungstools

Kategorie: DevOps

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Felipe M.

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Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und den Kurs abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können den Kurs besuchen, um das Kursmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen. Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten bei Abschluss ein Zertifikat. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, können Sie finanzielle Unterstützung beantragen.