Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Studien-Credits?

Nein, dies ist kein Universitätskurs.

Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Sie werden in der Lage sein, Programme in der Programmiersprache Python zu schreiben, zu testen und einzusetzen.

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Spezialisierung für Python Scripting für DevOps

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Spezialisierung für Python Scripting für DevOps

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Aspen Olmsted

7.586 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.1

(189 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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4.1

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: DevOps
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Datenmanipulation

Wichtige Details

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 117 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 214 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Datenstrukturen

Kategorie: Skripting

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Software Entwurf

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Software-Ingenieur

Kategorie: Computerprogrammierung

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 312 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Datei-E/A

Kategorie: NumPy

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Persistenz der Daten

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Datenbank-Anwendung

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Skripting

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 413 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Einheitstest

Kategorie: Integrationstests

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Containerisierung

Kategorie: DevOps

Kategorie: Skripting

Kategorie: Paket- und Software-Management

Kategorie: Testautomatisierung

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Selenium (Software)

Kategorie: IT-Automatisierung

Kategorie: Software-Tests

Kategorie: Web Scraping

Kategorie: Kontinuierliche Integration

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Dozent

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Kurse86.293 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.

Weitere Fragen

Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Wichtige Details

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Was Sie lernen werden

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Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

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Häufig gestellte Fragen

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Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert es, die Specialization abzuschließen?

Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?

Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge belegen?

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