Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Leistungspunkte?

Nein, dies ist kein Universitätskurs.

Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Sie werden in der Lage sein, Programme in der Programmiersprache Python zu schreiben, zu testen und einzusetzen.

Findet dieser Kurs wirklich zu 100 % online statt? Oder muss ich zu bestimmten Kursen persönlich erscheinen?

Dieser Kurs findet vollständig online statt, sodass kein Erscheinen vor Ort erforderlich ist. Sie können jederzeit und von überall aus über das Web oder Ihr Mobilgerät auf alle Vorträge, Lesematerialien, Aufgaben und Labs zugreifen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Spezialisierung „Python Scripting für DevOps“

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen.

Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: LearnQuest Network

7.909 bereits angemeldet

Bei Mehr erfahren enthalten

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 210 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 210 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Übungsprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Daten-Strukturen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Persistenz der Daten
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Übungsprojekt

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 1, 18 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Skripting

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Programm-Entwicklung

Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 2, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Daten-Strukturen

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Skripting

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Diagramm Entwurf

Kategorie: Datenverwaltung

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Software-Entwicklung

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Software-Visualisierung

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Programm-Entwicklung

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 3, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Persistenz der Daten

Kategorie: NumPy

Kategorie: Dateiverwaltung

Kategorie: Datei-E/A

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Datenzugang

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Skripting

Kategorie: Plot (Grafiken)

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 4, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integrationsprüfung

Kategorie: Containerisierung

Kategorie: Einheitliche Prüfung

Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung

Kategorie: Skripting

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Entwicklungstests

Kategorie: Software-Prüfung

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Devops-Werkzeuge

Kategorie: Software-Entwicklungstools

Kategorie: DevOps

Kategorie: Web-Scraping

Kategorie: Test-Automatisierung

Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen

Kategorie: Entwicklung von Testskripten

Kategorie: IT-Automatisierung

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Dozent

LearnQuest Network

LearnQuest

228 Kurse1.029.279 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Python Scripting für DevOps

Durchschnitt über alle 4 Kurse

5 Sterne
55,98 %
4 Sterne
19,69 %
3 Sterne
8,88 %
2 Sterne
7,33 %
1 Stern
8,10 %

Kurs: Einführung in Python Scripting für DevOps

5.0

Geprüft am 25. Juni 2021

this really helped me understand were i need to go further on

Kurs: Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

5.0

Geprüft am 24. Juli 2021

good course. gets straight to the point on each subject.

Kurs: DevOps und Build-Automatisierung mit Python

5.0

Geprüft am 19. Mai 2021

I really enjoyed this course and the whole series!

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Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und den Kurs abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können den Kurs besuchen, um das Kursmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen. Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten bei Abschluss ein Zertifikat. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, können Sie finanzielle Unterstützung beantragen.