Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Studien-Credits?

Nein, dies ist kein Universitätskurs.

Was werde ich nach Abschluss der Specializations tun können?

Sie werden in der Lage sein, Programme in der Programmiersprache Python zu schreiben, zu testen und einzusetzen.

Ist dieses Programm wirklich zu 100 % online? Muss ich persönlich zu einem Unterricht gehen?

Dieses Programm ist komplett online, Sie müssen also nicht persönlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Vorlesungen, Texte und Aufgaben zugreifen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Spezialisierung für Python Scripting für DevOps

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Aspen Olmsted

7.628 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(189 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(189 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Einheitstest
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Skripting
Kategorie: DevOps
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Testautomatisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 1 18 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 2 15 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Skripting

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Datenstrukturen

Kategorie: Software-Ingenieur

Kategorie: Software Entwurf

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Computerprogrammierung

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 3 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Matplotlib

Kategorie: Datei-E/A

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: NumPy

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Kategorie: Persistenz der Daten

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Abfragesprachen

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Skripting

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: Datenbank-Anwendung

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 4 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Einheitstest

Kategorie: Integrationstests

Kategorie: Paket- und Software-Management

Kategorie: Containerisierung

Kategorie: Skripting

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Kontinuierliche Integration

Kategorie: IT-Automatisierung

Kategorie: Selenium (Software)

Kategorie: Web Scraping

Kategorie: Software-Tests

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Testautomatisierung

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Dozent

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Kurse 87.310 Lernende

von

LearnQuest

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Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Programmkarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich registrieren und das Programm abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können. Oder Sie können das Programm besuchen, um das Programmmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für ein Programm anmelden, das Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Nein, Sie können diesen Kurs nicht kostenlos besuchen.Wenn Sie sich für das Programm registrieren, erhalten Sie Zugang zu allen Programmen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Programminhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie das Programm kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, ist die Beantragung finanzieller Unterstützung möglich.