Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Customer Retention, Customer Analysis, Digital Analysis, Customer Insights, Marketing Analytics, Driving engagement, Data-Driven Marketing, Trend Analysis, Data Analysis, Performance Metric, Consumer Behaviour, Analysis, Growth Strategies, Time Series Analysis and Forecasting, Root Cause Analysis, Marketing Channel, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Generative KI, Datenmanipulation, Text Mining, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, AI-Integrationen, Einbettungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Data Processing, Analytical Skills, Project Planning, Social Media Analytics, Software Versioning, Content Performance Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Linux-Befehle, Hardware-Architektur, Bash (Skriptsprache), Verteiltes Rechnen, Speicherverwaltung, Dateisysteme, Leistungsprüfung, Computer-Systeme, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Skalierbarkeit, Linux, Shell-Skript, Computer-Plattformen, Kapazitätsmanagement, Leistungsoptimierung, Große Daten, Betriebssysteme
★ 3.8 (167) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, PySpark, Vector Databases, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Architecture, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Statistik, Datenvalidierung, Bericht schreiben, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Analyse, Statistische Analyse, Datenerhebung, Erhebungen, Forschungsmethodologien, Datenverarbeitung, Quantitative Forschung, Statistische Berichterstattung, Forschungsberichte, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Forschungsdesign, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerfassung
★ 4.9 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Scatter Plots, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Apache Spark, Datenpflege, Datenbanken, SQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmanagement, Datenverarbeitung
★ 3.5 (19) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, People Analytics, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analytics, Analytics, Model Evaluation, Trend Analysis, Correlation Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Data Processing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Software, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Programming Principles, Functional Design, Code Reusability, Data Manipulation, Computational Logic, Linear Algebra, Arithmetic
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen