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    U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Box Plots, Statistische Modellierung, Histogramm, R (Software), Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Text Mining, Matlab, Plot (Grafiken), Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Synthese, Datenethik, KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Generative KI, Deep Learning, Schnelles Engineering, Google Sheets, Analytics, ChatGPT, Excel-Formeln, Fehlersuche, Python-Programmierung, Power BI, Business Intelligence, SQL, Datenanalyse, Datenkompetenz, Künstliche Intelligenz, Abfragesprachen, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, KI-Förderung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Daten-Governance, Projektplanung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Matlab, Feature Technik, Datenmanipulation, Technische Kommunikation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenumwandlung, NumPy, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Big Data, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Bildanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanagement, Analytics, NumPy, Datenmanipulation, Big Data, Datenspeicherung, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Seaborn

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Forschung, Daten-Integration, R-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvalidierung, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Simulationen, Erhebung von Daten, Statistische Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • ChatGPT & Generative KI für Data Analytics: Maven Analytics
  • Survey of Data Science: Packt
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen: H2O.ai
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania

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