Im Capstone-Projekt arbeiten die Studenten an einem realen Projekt, bei dem sie Fähigkeiten aus der gesamten Data-Science-Pipeline anwenden müssen: Vorbereitung, Organisation und Umwandlung von Daten, Konstruktion eines Modells und Auswertung der Ergebnisse. Durch die Zusammenarbeit mit Coursolve ist jedes Capstone-Projekt mit Partner-Stakeholdern verbunden, die ein großes Interesse an Ihren Ergebnissen haben und diese in der Praxis einsetzen möchten. Diese Projekte werden nicht einfach sein und das Ergebnis ist nicht vorgeschrieben - Sie werden Unklarheiten und negative Ergebnisse tolerieren müssen! Aber wir glauben, dass die Erfahrung lohnend sein wird und Sie besser auf Data-Science-Projekte in der Praxis vorbereiten wird.

Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenwissenschaft in großem Maßstab“

Dozent: Bill Howe
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Bei enthalten
26 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Predictive Analytics
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Research
- Kategorie: Model Evaluation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 1. Jan. 2017
An interesting problem to tackle. I really liked that you started with very raw data and needed to work on many cleaning methods. Good practice for real data science.

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