
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Prognosen, NumPy, Deep Learning, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Netzwerkplanung und -design, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics, Decision Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Python-Programmierung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modellevaluation, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Datenethik, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, A/B-Tests, PySpark, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate