Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Business Modellierung, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Vorhersage, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeit, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI, Generative AI Agents, Embeddings, ChatGPT, Agentic systems, Vector Databases, Generative AI, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Resilienz, Forschung, Persönliche Entwicklung, Positivität, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Hindernisse überwinden, Methoden der Forschung, Qualitative Forschung, Intelligente Ziele, Kognitive Flexibilität, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Produktivität, Forschungsdesign, Optimismus, Positive Verhaltensunterstützung, Ermächtigung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Google Cloud Platform, Big Data, Embeddings, Kubernetes, Machine Learning, CI/CD, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Generative AI, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Programming Principles, Prompt Engineering, OpenAI API, LangChain, Generative AI Agents, AI Enablement, Artificial Intelligence, Generative AI, Responsible AI, Computer Programming, Application Development, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), No-Code Development, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Scrum Alliance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Scaled Agile Framework, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, AI-Personalisierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Marketing-Strategien, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Big Data, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Database Design, Microsoft Power Platform, Snowflake Schema, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Strategy, Data Integration, Data Cleansing, Process Improvement and Optimization, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Data Quality, Relationship Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen