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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


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    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Business Modellierung, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Vorhersage, Simulation und Simulationssoftware, Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeit, Vokabeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    9336 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Develop Intelligent AI Agents with OpenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI, Generative AI Agents, Embeddings, ChatGPT, Agentic systems, Vector Databases, Generative AI, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der Positiven Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Resilienz, Forschung, Persönliche Entwicklung, Positivität, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Hindernisse überwinden, Methoden der Forschung, Qualitative Forschung, Intelligente Ziele, Kognitive Flexibilität, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Produktivität, Forschungsdesign, Optimismus, Positive Verhaltensunterstützung, Ermächtigung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Google Cloud Platform, Big Data, Embeddings, Kubernetes, Machine Learning, CI/CD, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Generative AI, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

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    4928 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    A

    AI CERTs

    AI for Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Programming Principles, Prompt Engineering, OpenAI API, LangChain, Generative AI Agents, AI Enablement, Artificial Intelligence, Generative AI, Responsible AI, Computer Programming, Application Development, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), No-Code Development, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Scrum Alliance

    Get Started with AI Prompt Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Scaled Agile Framework, Artificial Intelligence, Agile Methodology, Generative AI, Kanban Principles

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, AI-Personalisierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.259 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Marketing-Strategien, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Big Data, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    974 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI Essentials: Data Transformation & Modeling with DAX

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Database Design, Microsoft Power Platform, Snowflake Schema, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Strategy, Data Integration, Data Cleansing, Process Improvement and Optimization, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Data Quality, Relationship Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Develop Intelligent AI Agents with OpenAI: Edureka
  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Automate, Evaluate and Deploy ML Models Confidently: Coursera
  • Grundlagen der Positiven Psychologie: University of Pennsylvania
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • AI for Vibe Coding: AI CERTs
  • Get Started with AI Prompt Engineering: Scrum Alliance
  • Maschinelles Lernen: University of Washington

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