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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Datenmanagement, NumPy, Analytics, Datenspeicherung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Big Data, Datenverarbeitung, Matplotlib, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Forschung, Statistik, Statistische Modellierung, Erhebung von Daten, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Datenwrangling, Python-Programmierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Explorative Datenanalyse mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Technische Kommunikation, Daten-Mapping, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Matlab

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    372 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Politecnico di Milano

    Tools and Practices for Addressing Pandemic Challenges

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Socioeconomics, Epidemiology, Crisis Management, Health Technology, Health Policy, Social Sciences, Infectious Diseases, Social Work, Public Health, Telehealth, Mental Health, Health Informatics, Surveys, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Artificial Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI für Datenwissenschaft und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytics, Interaktive Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt: University of Washington
  • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • Datenwissenschaftliches Projekt: MATLAB für die reale Welt: MathWorks
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Data Science Companion: MathWorks

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