Kurse zur Datenanalyse
Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.
Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Klinische Studien, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Analyse, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Qualitative Forschung, Forschungsmethodologien, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Datenerfassung
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Tidyverse (R-Paket), grep, Informatik, Text Mining, Datenmanipulation, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Datenmodellierung, Klinische Informatik, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R (Software), Qualität der Daten, Klinische Forschung, Datenbank-Design, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenarchitektur, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Datenmarkt, Datenvalidierung, Datenqualität, IBM DB2, SQL, Daten-Seen, Stern-Schema, Qualität der Daten, Datenmodellierung, PostgreSQL, Bereinigung von Daten, Data Warehousing, Datenbank-Systeme, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Apache Kafka, Datenspeicher, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Datenumwandlung, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, SQL, Shell-Skript, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbank Management, Auszug, IBM Cognos-Analytik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Datenzugang, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Mapping, ArcGIS, Abfragesprachen, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Typografie, Geografische Informationen und Technologie, Datenerfassung, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Integralrechnung, Elektronik, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Physik
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Data Mining, Lineare Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis, Risk Analysis, Backlogs, Requirements Management, Business Systems Analysis, Stakeholder Engagement, Business Process, User Story, Stakeholder Management, Business Requirements, Process Modeling, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Analysis Tools, Business Intelligence, Business Strategies, Performance Measurement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Erkennung von Anomalien, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Warehousing, Data Mining, Modellevaluation
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Business Intelligence, Technologien zur Datenspeicherung, Datenzugang, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Informationssysteme, Datenbanken, Daten-Governance, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Business-Analytik, Datenanalyse, SQL, Datenmanagement, Analytik, Qualität der Daten, Organisatorische Struktur, Analytische Fähigkeiten, Data Warehousing, Große Daten
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
- Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
- Grundlagen des Data Warehouse: IBM
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
- GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
- Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse: Georgia Institute of Technology
- Datenauswertung in Python: University of Michigan
- Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®): Starweaver
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
