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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Methoden, Klinische Studien, Risikoanalyse, Quantitative Forschung, Analyse, Statistische Analyse, Daten-Synthese, Qualitative Forschung, Forschungsmethodologien, Statistische Berichterstattung, Datenerhebung, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Datenerfassung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3590 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Tidyverse (R-Paket), grep, Informatik, Text Mining, Datenmanipulation, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Google Cloud-Plattform, Medizinischer Datenschutz, Datenmodellierung, Klinische Informatik, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R (Software), Qualität der Daten, Klinische Forschung, Datenbank-Design, Auszug

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    492 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenarchitektur, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Datenmarkt, Datenvalidierung, Datenqualität, IBM DB2, SQL, Daten-Seen, Stern-Schema, Qualität der Daten, Datenmodellierung, PostgreSQL, Bereinigung von Daten, Data Warehousing, Datenbank-Systeme, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Apache Kafka, Datenspeicher, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), Datenumwandlung, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung, IBM DB2, IBM Kognos-Analytik, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Airflow, SQL, Shell-Skript, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbank Management, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6905 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Datenzugang, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Mapping, ArcGIS, Abfragesprachen, Räumliche Analyse, GIS-Software, Datenmanipulation, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Typografie, Geografische Informationen und Technologie, Datenerfassung, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3072 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Integralrechnung, Elektronik, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Physik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1490 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Python-Programmierung, Data Mining, Lineare Algebra

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Starweaver

    Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Requirements Elicitation, Business Analysis, Risk Analysis, Backlogs, Requirements Management, Business Systems Analysis, Stakeholder Engagement, Business Process, User Story, Stakeholder Management, Business Requirements, Process Modeling, Requirements Analysis, Business Modeling, Business Process Improvement, Business Analysis Tools, Business Intelligence, Business Strategies, Performance Measurement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Erkennung von Anomalien, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Analytische Fähigkeiten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Data Warehousing, Data Mining, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Business Intelligence, Technologien zur Datenspeicherung, Datenzugang, Datenspeicherung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverwaltung, Informationssysteme, Datenbanken, Daten-Governance, Datenqualität, Relationale Datenbanken, Business-Analytik, Datenanalyse, SQL, Datenmanagement, Analytik, Qualität der Daten, Organisatorische Struktur, Analytische Fähigkeiten, Data Warehousing, Große Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse: Johns Hopkins University
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
  • Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse: Georgia Institute of Technology
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Certified Business Analysis Professional™ (CBAP®): Starweaver
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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