Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data Analytics Fähigkeiten zu erwerben. Sie werden lernen, wie Sie Tools wie Tabellen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen, und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen können. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie weiter unterrichten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Aufgaben eines Datenanalysten mit den besten Tools und Ressourcen bewältigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, werden in der Lage sein, sich auf Einstiegsjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - herausfinden, wie Analysten entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden sollen - strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennenlernen - entdecken, wie man verschiedene Arten von Voreingenommenheit in Daten erkennt, um die Glaubwürdigkeit von Daten zu gewährleisten.

- Sie erfahren, wie Analysten Tabellen und SQL in Datenbanken und Datensätzen verwenden. - Sie untersuchen Open Data und die Beziehung zwischen und die Bedeutung von Datenethik und Datenschutz. - Sie verstehen, wie man auf Datenbanken zugreift und die darin enthaltenen Daten extrahiert, filtert und sortiert. - Sie lernen bewährte Verfahren zur Organisation und Sicherung von Daten kennen.