Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Extract, Transform, Load, Consolidation, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.8 (200) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche Intelligenz, Datenverwaltung, Maschinelles Lernen, Governance, Daten-Governance, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Innovation, Unternehmensstrategie, AI-Förderung, Daten-Strategie, Umwandlung von Unternehmen, Persönlich identifizierbare Informationen, Business-Strategien, Große Daten, Modell-Einsatz
★ 4.7 (438) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Datenvorverarbeitung, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klassifizierungsalgorithmen, Gesundheitsinformatik, Bereinigung von Daten, Analytik, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, R (Software), Große Daten, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.2 (287) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, System Monitoring, Data Presentation, Data Visualization Software, Web Analytics, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Decision Support Systems, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, IT Automation, Content Performance Analysis, Data Wrangling, Data Science
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Analyse, Datenanalyse, Excel-Formeln, Dashboard, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik
★ 4.6 (334) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Erstellung des Dashboards, Geschäftsberichte, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Bericht schreiben, Datenvorverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Dashboard, Vorverarbeitung von Daten, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Data Storytelling, Persuasive Communication, Data Presentation, People Analytics, Human Resource Strategy, Oral Expression, Presentations, Benchmarking, Prompt Engineering Tools, Stakeholder Communications, Data Literacy, Data Validation, AI Integrations, AI Personalization, Artificial Intelligence, Correlation Analysis, Verification And Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Algebra
★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Data Visualization, Statistical Visualization, Box Plots, Interactive Data Visualization, Histogram, Statistical Analysis, Data Analysis, Probability
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden