By the end of this course, learners will be able to analyze real-world sensor datasets, preprocess JSON files, apply Hadoop MapReduce operations, implement data flows with Apache Pig, and execute SQL-like queries using Apache Hive. They will also interpret insights on demographics, income, and social indicators to support evidence-based decision-making.
Big Data with Hadoop: Apply MapReduce, Pig & Hive
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Big Data with Hadoop: Apply MapReduce, Pig & Hive
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Process and analyze sensor data using Pig, Hive, and MapReduce.
Preprocess JSON files and design end-to-end data workflows.
Generate insights from demographic and income-based datasets.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: People Analytics
- Kategorie: Policty Analysis, Research, and Development
- Kategorie: Social Sciences
- Kategorie: Business Analytics
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
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10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the foundations of sensor data analysis and the principles of Big Data processing. Learners explore how raw data is collected, structured, and converted into usable formats, followed by an introduction to Hadoop MapReduce. The module covers real-world use cases including demographic analysis, income tax prediction, and child labor detection, helping learners understand how analytics can drive social and economic insights.
Das ist alles enthalten
17 Videos4 Aufgaben
This module focuses on Apache Pig, a high-level data flow language used for simplifying Big Data processing. Learners gain practical skills in Pig functions, relations, and data flow management while reducing the complexity of coding compared to MapReduce. Through hands-on use cases, students practice grouping, filtering, and aggregating sensor data to uncover patterns and generate meaningful ratios for analysis.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Aufgaben
This module explores Apache Hive, a data warehouse tool that enables SQL-like querying of large datasets. Learners examine Hive’s key features, its ability to query JSON data, and how it empowers non-programmers to analyze massive datasets efficiently. By completing Hive-based use cases, learners discover how to transform raw data into meaningful reports that support government and business decision-making.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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