By the end of this course, learners will be able to design Hive databases, manage complex tables, process XML data with Pig, execute MapReduce jobs, and analyze large-scale social media datasets to extract meaningful insights. The course begins with foundational concepts of Hive, including databases, partitions, and bucketing, then advances into table optimization and constraints for schema design. Learners will gain practical experience in ingesting data with Sqoop, processing it using MapReduce, and applying location- and author-based analytics to real-world datasets. Finally, the course explores Pig scripting for XML processing and Hive complex data types for advanced bookmarking dataset analysis.
Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce
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Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Design and optimize Hive databases for large datasets.
Process XML data and execute MapReduce and Pig scripts.
Apply analytics to real-world telecom and social data.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Social Media Content
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Social Media
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Apache Hadoop
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
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15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“
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