Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data

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Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“

Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

Process and optimize large datasets using Hadoop tools.
Apply MapReduce, Pig, and Hive in real-world data projects.
Build scalable data workflows for analytics and reporting.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Scalability
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Ad Hoc Reporting
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Database Design

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Query Languages
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop

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November 2025

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16 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

By the end of this course, learners will be able to analyze, transform, and optimize large-scale datasets using Hadoop’s distributed ecosystem. They will gain hands-on experience with MapReduce, Pig, and Hive across multiple real-world projects, including log processing, sales analytics, tourism survey insights, faculty data management, e-commerce performance, and salary analysis.

This course emphasizes practical implementation over theory, guiding learners step-by-step through data cleaning, schema design, query optimization, and report generation in a cloud-scale environment. Through integrated projects, learners will learn how to build, execute, and automate data workflows while ensuring reliability and scalability in HDFS. Unlike traditional Hadoop courses, this program delivers a comprehensive, project-driven learning path, helping participants bridge the gap between conceptual understanding and professional application. Ideal for data engineers, analysts, and IT professionals, this course empowers learners to confidently apply Hadoop tools in solving complex business and analytical challenges across industries.

This module introduces learners to the core principles of Hadoop-based data processing through log and sales data projects. Learners will explore how to clean, process, and analyze streaming log files using MapReduce, Pig, and Hive. The module builds essential technical foundations in distributed file handling and practical data management workflows, setting the stage for advanced Hadoop applications.

Das ist alles enthalten

13 Videos4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 105 Minuten

Introduction to Log Processing8 Minuten
Summarizing Log Files6 Minuten
MapReducing Programme9 Minuten
Execute MapReduce Program9 Minuten
Big Data Technology10 Minuten
Executing Big Data Tool10 Minuten
Writing Map Reduce Program7 Minuten
Array List Searching7 Minuten
Processing Files In Map Reduce6 Minuten
Conclusion7 Minuten
Introduction to Sales Data Analysis Using Hadoop- HDFS10 Minuten
Working with Problem Statement 18 Minuten
Working with Problem Statement 28 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Building the Foundation – Log & Sales Data Projects30 Minuten
Understanding Log Data Processing in Hadoop10 Minuten
Exploring Big Data Tools and File Operations10 Minuten
Beginning Sales Data Analysis Using Hadoop10 Minuten

This module advances learners’ analytical and problem-solving skills through real-world sales and tourism survey projects. By leveraging Hadoop’s distributed ecosystem, learners will gain hands-on experience using MapReduce, Hive, and Pig to aggregate, join, and filter multi-source datasets for business intelligence and demographic insights.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 77 Minuten

Working with Problem Statement 39 Minuten
Working with Problem Statement 47 Minuten
Working with Problem Statement 56 Minuten
Introduction to Tourism Survey Analysis Using HDFS10 Minuten
Average of Money Spend By Tourist in our Country7 Minuten
Join Country and Nationality8 Minuten
Total no. of Tourist Less than 187 Minuten
Change the Country Name Column6 Minuten
Number of Males from Australia7 Minuten
Tourism Survey General Detail and Spending Details10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Advancing Data Analysis – Sales & Tourism Projects30 Minuten
Solving Complex Sales Data Problems with MapReduce10 Minuten
Tourism Data Analytics and Insights10 Minuten
Advanced Filtering and Transformation in Tourism Analysis10 Minuten

This module focuses on educational and faculty data management projects using Hadoop’s distributed storage and processing tools. Learners will master schema design, data transformation, and optimization in Hive and Pig while enhancing database management efficiency through structural modifications and automation.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 51 Minuten

Introduction to Faculty Data Management Using HDFS7 Minuten
Education Industry6 Minuten
Adding New Column in Faculty Database Management8 Minuten
Changing Column Name and Data Type7 Minuten
Drop Column From Table and Add New Column9 Minuten
Introduction to E-Commerce Sales Analysis Using Hadoop6 Minuten
Customer Detail not from USA8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Managing and Transforming Educational Data30 Minuten
Faculty Data Management Using HDFS10 Minuten
Modifying Faculty Database Structures30 Minuten
Introduction to E-Commerce Data Analysis10 Minuten

The final module integrates real-world Hadoop use cases in e-commerce and employee salary analytics. Learners will apply distributed querying, filtering, and aggregation techniques to gain actionable insights from diverse data sources. The module emphasizes end-to-end analysis and reporting within Hadoop’s scalable architecture.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 71 Minuten

Customer Detail Account Created After 20099 Minuten
Customer Details whose Sales are Less than 3600$7 Minuten
Details of Customer Name Anushka6 Minuten
Part time Employee using Salary Analysis7 Minuten
Details of Administrative Assistance6 Minuten
Data Sets in Ascending Order7 Minuten
Job Title for Each Department8 Minuten
Changing Name to Employee Name7 Minuten
Total number of Employee in Hourly Basis7 Minuten
Annual Salary Taken By Finance Department8 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Real-World Business Analytics – E-Commerce & Salary Projects30 Minuten
Exploring Customer Insights in E-Commerce Data10 Minuten
Salary Analysis and Employee Data Operations10 Minuten
Advanced Salary Analytics and Department Insights10 Minuten

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