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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Daten-Pipelines, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    611 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenmodellierung, Tensorflow, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung, Datenspeicher, Feature Technik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1794 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Apache Spark, Data Migration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Data Security, Applied Machine Learning, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Datenmanagement, Tensorflow, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenumwandlung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1494 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Virtuelle Maschinen, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Web Scraping, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Überwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvalidierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking, Flask (Web-Framework), Datenvisualisierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    284 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    354 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Transfer Learning, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Datenumwandlung, Auszug, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-API, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Google Cloud-Platform, Cloud-Infrastruktur, Verteiltes Rechnen, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, CI/CD, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Technische Dokumentation, Kontinuierliche Lieferung, Technische Kommunikation, Cloud-Plattformen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…141516…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Feature Technik: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
  • Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen: University of California San Diego
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI

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