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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, CI/CD, Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Cloud Computing

    4.4 Sterne, 4974 Bewertungen, Mittel, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (4974) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Governance, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Architecture, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4.6 Sterne, 4416 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (4416) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    LearnQuest

    Managing AI Systems: Development, Deployment, and Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Cross-Functional Team Leadership, Operational Risk, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Dashboard Creation, Data Ethics, Performance Metric, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Governance, Risk Control, Accountability Frameworks, Compliance Auditing, MLOps (Machine Learning Operations)

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    Gen AI Dev- Implement Evaluation Systems for Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Generative AI, Verification And Validation, Quality Assurance, Performance Measurement, System Monitoring, User Acceptance Testing (UAT), Development Testing, Model Deployment, Software Quality Assurance, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Software Development, Machine Learning, Natural Language Processing, Cloud Computing, Amazon Web Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Deep Learning Engineering with Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Cloud Infrastructure, AI Workflows, Microsoft Azure, Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Hugging Face, Computer Vision

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Amazon Web Services

    Gen AI Dev- Troubleshoot Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Incident Management, Prompt Engineering, LLM Application, Debugging, Model Evaluation, Event Monitoring, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Verification And Validation, System Monitoring, Amazon CloudWatch, Machine Learning, Natural Language Processing, Software Development, Cloud Computing, Amazon Web Services

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betrieb der Informationstechnologie, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Architektur des Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, AI-Arbeitsabläufe, Tiefes Lernen, Cloud Computing, KI-Orchestrierung, Modell-Einsatz, Netzinfrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, KI-Kenntnisse, Daten-Infrastruktur

    4.6 Sterne, 509 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (509) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
  • B

    Board Infinity

    Fine-Tune Your Own LLM: LoRA, QLoRA & PEFT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, LLM Application, Hugging Face, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Debugging, Transfer Learning, Product Support, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Model Evaluation, Data Transformation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Data Validation, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Board Infinity

    RAG from Scratch: Build a Knowledge-Powered Chatbot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI Agents, AI Workflows, Prompt Engineering, Embeddings, Token Optimization, Context Management, Document Management, Unstructured Data, Database Management Systems, Metadata Management, Model Evaluation, Data Wrangling, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    DevOps and GenAI using .NET, Azure OpenAI and GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Azure DevOps, Generative AI Agents, Responsible AI, AI Workflows, DevOps, AI Security, Devops Tools, Infrastructure as Code (IaC), Generative AI, AI Orchestration, CI/CD, Risking, Enterprise Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), IT Automation, .NET Framework, GitHub

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Technik, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technologien, Cloud-API, CI/CD, Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Hosting, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Kommunikation, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Cloud-Entwicklung, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-natives Computing

    4.8 Sterne, 1255 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1255) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • W

    Whizlabs

    Microsoft Azure Security, Governance & Cloud Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Azure DevOps, Cloud Management, Cloud Hosting, Cloud Engineering, Application Deployment, Azure DevOps Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing, Cloud-Native Computing, DevOps, Containerization, Platform As A Service (PaaS), Cloud Services, Cloud Deployment, Database Administration, System Monitoring, Devops Tools, Databases, Cloud Security

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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