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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1547 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Erweiterte Einsatzszenarien mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Informationen zum Datenschutz, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Föderiertes Lernen, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    512 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Python-Datenprodukte für prädiktive Analysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Technische Merkmale, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Design Thinking, Feature Technik, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Web-Frameworks, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Maschinelle Lernsysteme für die Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Abhängigkeitsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell-Einsatz, Entwurf von Systemen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Hybrides Cloud-Computing, Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud AI Infrastructure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Infrastructure Architecture, AI Workflows, Cloud Computing Architecture, Computer Hardware, Computer Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Cloud Platforms, Computing Platforms, Performance Tuning, Interoperability, Artificial Intelligence, Product Demonstration, Systems Architecture

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Qualität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Feature Technik, Datenqualität, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Jupyter, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1072 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Databricks, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Management, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Modellevaluation, Web-Anwendungen, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmanipulation, Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web-Frameworks

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Apache Kafka, Data Governance, Tensorflow, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Architecture, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Real Time Data, Data Processing, Data Quality, Apache Spark, Data Management, Big Data

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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