Da immer mehr Unternehmen Software nutzen, die in der Cloud läuft, besteht ein wachsender Bedarf an Mitarbeitern, die über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um Lösungen auf einer Vielzahl von Cloud-Plattformen zu entwickeln. Die Arbeitgeber sind sich einig: Cloud-Talente sind schwer zu finden. Diese Specializations wurde entwickelt, um die Cloud-Talentlücke zu schließen, indem sie allen, die daran interessiert sind, die notwendigen pragmatischen Fähigkeiten für Karrieren zu entwickeln, die Cloud-native Technologien nutzen, eine Schulung anbietet.
Im ersten Kurs lernen Sie, wie man eine grundlegende Cloud-Computing-Infrastruktur aufbaut, einschließlich Websites mit serverloser Technologie und virtuellen Maschinen, und dabei die besten Praktiken von DevOps anwendet. Im zweiten Kurs lernen Sie, wie Sie mit Technologien wie Flask und Kubernetes effektive Microservices erstellen, die kontinuierlich auf einer Cloud-Plattform bereitgestellt werden: Amazon Web Services (AWS), Azure oder Google Cloud Platform (GCP). Der dritte Kurs beginnt damit, alle in den ersten beiden Kursen eingeführten Cloud-Konzepte zusammenzuführen, um komplexere Data-Engineering-Lösungen in Angriff zu nehmen. Und schließlich werden Sie im vierten Kurs Machine Learning Engineering anwenden, um eine Flask-Webanwendung zu erstellen, die Machine Learning-Vorhersagen ausgibt.
Übungsprojekt
Jeder Kurs schließt mit einem realen Projekt ab, bei dem Sie die Gelegenheit haben, eine Cloud-native Lösung zu entwickeln. Für jede Cloud-Lösung, die Sie entwickeln, werden Sie auch ein Demo-Video und ein GitHub-Repository mit Code erstellen, das Sie in Ihrem digitalen Portfolio für Arbeitgeber präsentieren können. Am Ende dieser Specializations sind Sie gut gerüstet, um mit der Entwicklung von Cloud-nativen Data-Engineering- und Machine-Learning-Lösungen zu beginnen.
