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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse, Feature Technik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3558 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung, Modellevaluation, Transfer Learning, Bildanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    227 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Verantwortungsvolle KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51.582 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Verifizierung und Validierung, Modellevaluation, Leistungsoptimierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.504 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Data Processing, Network Architecture, Feature Engineering, Model Evaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Leistungstests, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Pseudocode, Simulationen, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3574 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Computervision, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Transfer Learning, Datenanalyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…39

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera
  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Analyze and Apply Deep Learning for Computer Vision: EDUCBA

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
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  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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