Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenzugang
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen