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Ergebnisse für "r+programming"


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    U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil A

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Graphentheorie, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2327 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Der R-Programmier-Starterkurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, R-Programmierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Skripting, Entwicklungsumgebung, Software-Dokumentation, Microsoft Entwicklungswerkzeuge

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Programming Principles, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2487 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), ChatGPT, Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Streudiagramme, Schnelles Engineering, Mathematische Software, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, AI-Personalisierung, Matlab, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.290 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Eingebettete Software, Linux, Informatik, Technische Informatik, C (Programmiersprache), Computer Programmierung, Datei-E/A, Computer Architektur, Grundsätze der Programmierung, Linux-Befehle, System Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Dokumentation, Dateisysteme, Software-Visualisierung, Software-Ingenieur, Linux-Server, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Computer Programmierung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Jenkins, CI/CD, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Testfall, Docker (Software), Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Restful API, Generative KI

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Microsoft Visual Studio, Microsoft Kopilot, Software-Dokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Peer Review, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Stichproben (Statistik)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7607 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r+programming Kurse

  • C++ für C-Programmierer, Teil A: University of California, Santa Cruz
  • Der R-Programmier-Starterkurs: Microsoft
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College
  • Rust Programmierung: Duke University
  • Grundlagen der R-Programmierung mit Microsoft Tools: Microsoft
  • Data Science with R: Duke University

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