Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
★ 4.5 (58) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Biotechnologie, Epidemiologie, Computational Thinking, and Microbiology, Infektionskrankheiten, Statistische Methoden, Molecular, Molekularbiologie, Präzisionsmedizin, Bioinformatik, Biowissenschaften, Algorithmen, Markov-Modell, Software zur Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Cellular, Mikrobiologie, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung
★ 4.3 (1292) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Instandhaltbarkeit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Technische Dokumentation, Entwicklungstests, Integrationsprüfung, Graphentheorie, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Cloud-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Software-Dokumentation
★ 4.1 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Scala-Programmierung, Apache Hadoop, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Apache Spark, Leistungsoptimierung, Persistenz der Daten, Große Daten, SQL
★ 4.6 (2600) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Generative KI, Open-Source-Technologie, Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Token-Optimierung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung
★ 4.7 (19) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Wissenschaftliche Visualisierung, Cloud Computing, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (162) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Skalierbarkeit, Bayessche Statistik, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (2369) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Dashboard Creation, Business Analytics, Analytics, Social Network Analysis, Fraud detection, Data Analysis, Data Presentation, Business Intelligence, Marketing Analytics, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Network Analysis, Interactive Data Visualization, Power BI, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Histogramm, Matplotlib, Dashboard, Datenvisualisierung, Business-Kommunikation, Seaborn, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tableau-Software, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Google Sheets, Cloud-Anwendungen, Plot (Grafiken), Plotly, Python-Programmierung
★ 4.2 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Statistical Reporting, Data Validation, Technical Communication, Data Cleansing, Data Science, Data Quality, Data Maintenance, Interviewing Skills, Data Ethics, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Data Analysis Software, Data Wrangling, Blogs, Data Presentation, Jupyter, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Model Context Protocol, AI Integrations, Threat Modeling, Anthropic Claude, LLM Application, Security Architecture Review, Security Testing, Hardening, Tool Calling, Penetration Testing, Security Controls, Prompt Engineering, Exploitation techniques, Systems Architecture, System Configuration, Server Side, Python Programming, Servers, Security Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Diagnostische Radiologie, Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Medizinische Bildgebung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (2075) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen