Dieser erste Kurs des IBM Machine Learning Professional Certificate führt Sie in Machine Learning und die Inhalte des Professional Certificate ein. In diesem Kurs werden Sie erkennen, wie wichtig gute, qualitativ hochwertige Daten sind. Sie lernen gängige Techniken kennen, um Ihre Daten abzurufen, sie zu bereinigen, Feature Engineering anzuwenden und sie für erste Analysen und Hypothesentests vorzubereiten. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: Daten aus verschiedenen Datenquellen abzurufen: SQL, NoSQL-Datenbanken, APIs, Cloud Beschreiben Sie gängige Techniken zur Auswahl von Merkmalen und zum Feature Engineering und wenden Sie diese an Behandeln Sie kategoriale und ordinale Merkmale sowie fehlende Werte Verwenden Sie eine Vielzahl von Techniken zur Erkennung von und zum Umgang mit Ausreißern Erklären Sie, warum die Skalierung von Merkmalen wichtig ist, und verwenden Sie eine Vielzahl von Skalierungstechniken Wer sollte diesen Kurs besuchen?
Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Joseph Santarcangelo
196.405 bereits angemeldet
Bei enthalten
Fragen Sie Coursera
2,580 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: Top KI-Programm
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
73,02 %
- 4 stars
19,15 %
- 3 stars
4,48 %
- 2 stars
1,81 %
- 1 star
1,50 %
Zeigt 3 von 2580 an
Geprüft am 17. Dez. 2020
Good introduction. The time estimates to complete assignments are off.Need a lot more material and direction for assignments to aid learning.
Geprüft am 15. Juni 2025
I found the course very helpful, It taught me how to extract useful information from data by exploring different visualization and feature engineering tricks.
Geprüft am 23. Apr. 2024
The course includes hands-on exercises that allows us to apply the learned EDA techniques to real-world data. This practical approach helps solidify my understanding.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.