Dieser erste Kurs des IBM Machine Learning Professional Certificate führt Sie in Machine Learning und die Inhalte des Professional Certificate ein. In diesem Kurs werden Sie erkennen, wie wichtig gute, qualitativ hochwertige Daten sind. Sie lernen gängige Techniken kennen, um Ihre Daten abzurufen, sie zu bereinigen, Feature Engineering anzuwenden und sie für erste Analysen und Hypothesentests vorzubereiten. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: Daten aus verschiedenen Datenquellen abzurufen: SQL, NoSQL-Datenbanken, APIs, Cloud Beschreiben Sie gängige Techniken zur Auswahl von Merkmalen und zum Feature Engineering und wenden Sie diese an Behandeln Sie kategoriale und ordinale Merkmale sowie fehlende Werte Verwenden Sie eine Vielzahl von Techniken zur Erkennung von und zum Umgang mit Ausreißern Erklären Sie, warum die Skalierung von Merkmalen wichtig ist, und verwenden Sie eine Vielzahl von Skalierungstechniken Wer sollte diesen Kurs besuchen?
Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Joseph Santarcangelo
186.925 bereits angemeldet
Bei enthalten
2,546 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Manipulation
Wichtige Details
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Dozenten
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 15. Juni 2025
I found the course very helpful, It taught me how to extract useful information from data by exploring different visualization and feature engineering tricks.
Geprüft am 25. Juli 2022
Great course. Just some concepts should be explained slowly and carefully but they are just skimmed through... overall a good course for EDA.
Geprüft am 25. Feb. 2023
This course was amazing. I always assumed that EDA was the challenging part of ML, But in this course I found it so cool. can't wait for the next course.
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