Schaffen Sie sich mit diesem praxisorientierten Kurs eine solide Grundlage in der explorativen Datenanalyse (EDA) und im maschinellen Lernen. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit Grundkenntnissen in Python und maschinellem Lernen und führt Sie Schritt für Schritt von der Aufbereitung von Datensätzen bis hin zur Implementierung einiger der am häufigsten verwendeten Algorithmen in praktischen Anwendungen.

Ihre Reise beginnt mit der EDA, wo Sie lernen, Daten zu visualisieren, Muster zu erkennen und mit fehlenden Werten oder Ausreißern umzugehen, um sicherzustellen, dass Ihre Datensätze sauber und zuverlässig sind. Anschließend tauchen Sie in die lineare Regression ein und erlernen Techniken der prädiktiven Modellierung für Prognosen und Trendanalysen. Anschließend beschäftigen Sie sich mit der logistischen Regression, wobei der Schwerpunkt auf Klassifizierungsproblemen liegt und Sie lernen, wie Sie Ihre Modelle mithilfe von Tools wie der AUC-ROC-Kurve bewerten können. Sie wenden diese Fähigkeiten auf praktische Fallstudien an und gewinnen Einblicke in reale Anwendungsfälle wie die Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation. Anschließend wird der Naive-Bayes-Klassifikator vorgestellt, wobei Sie lernen, wie Sie probabilistische Methoden für schnelle und effiziente Vorhersagen anwenden, bevor der Kurs mit Entscheidungsbäumen abgeschlossen wird. Sie werden Schlüsselkonzepte wie Entropie und den Gini-Index verstehen und die Hyperparameter-Optimierung üben, um die Genauigkeit Ihrer Modelle zu verbessern. Am Ende dieses aus 5 Modulen bestehenden Kurses werden Sie: • Sicherheit bei der Aufbereitung und Analyse von Datensätzen mit EDA-Techniken gewonnen haben. • Lineare und logistische Regression für Vorhersage- und Klassifizierungsaufgaben implementiert haben. • Naive-Bayes-Klassifikatoren und Entscheidungsbäume zur Lösung praktischer Probleme im Bereich des maschinellen Lernens angewendet haben. • die Fähigkeiten erworben, anspruchsvollere Projekte im Bereich des maschinellen Lernens in Angriff zu nehmen. Dieser Kurs ist ideal für Lernende, die bereits über einige Erfahrungen mit Python und den Grundlagen des maschinellen Lernens verfügen und ihre Fähigkeiten zur Modellierung, Analyse und Lösung realer Datenprobleme vertiefen möchten. Dieser Kurs wurde im Mai 2025 aktualisiert und umfasst nun den „Coursera Coach“: einen interaktiven Lernbegleiter, der Ihnen hilft, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen.