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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Cloud API, Dashboard, Apache Spark, Big Data, PySpark, Applied Machine Learning, Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Serverless Computing, Machine Learning, Jupyter, Scalability, SQL

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4366 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Daten-Infrastruktur, IT-Infrastruktur, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Architektur, Rechenzentren, Deep Learning, Betrieb der Informationstechnologie, Generative KI, Netzwerk-Infrastruktur, Kubernetes, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Infrastruktur Architektur, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenqualität, Feature Technik, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Operative Analyse, Geschäftsbetrieb, Projektmanagement, Datenvalidierung, Produktlebenszyklus-Management, Jupyter, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1068 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Cloud Machine Learning Engineering und MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Computervision, Microsoft Azure, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    MLOps in R: Deploying machine learning models using vetiver

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Deployment, Application Deployment, R Programming, Dashboard, Health Informatics, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Docker (Software), Data Manipulation, Application Programming Interface (API)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Measurement, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Leadership and Management, Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Application Lifecycle Management, Continuous Deployment, Application Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Automation, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Continuous Monitoring, Responsible AI, Machine Learning, A/B Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Deploying, Managing, and Experimenting with Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Cloud Computing, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Scalability, Continuous Deployment, Machine Learning, Performance Tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Statistical Methods, Responsible AI, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Machine Learning, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
  • MLOps in R: Deploying machine learning models using vetiver: Coursera
  • Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice: SAS
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud

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