MLOps-Kurse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Modell-Einsatz, Skripting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitliche Prüfung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, NumPy, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Entwicklung von Testskripten, Fehlersuche

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, CI/CD, Cloud Computing, Docker (Software), Software für maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Feinabstimmung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Modell-Einsatz, Microsoft Azure, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technik, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-API, Software-Entwicklung, Computer Vision, Cloud-Anwendungen, Google Cloud-Plattform

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, LangGraph, Kubernetes, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), BeeAI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, Devops-Werkzeuge, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Agentische Systeme, Cloud-Plattformen, CrewAI, AI-Arbeitsabläufe, Docker (Software), Google Cloud-Plattform

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Store, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Storage, AI Workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, Cloud Management, DevOps, Continuous Deployment, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Continuous Delivery, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, DevOps, Application Lifecycle Management, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Automation

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, Model Training, Devops Tools, Application Lifecycle Management, AI Workflows, Model Evaluation, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, Automation

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Training, Devops Tools, Model Evaluation, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Azure DevOps-Pipelines