MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Cloud API, Dashboard, Apache Spark, Big Data, PySpark, Applied Machine Learning, Apache Hive, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Query Languages, Apache Hadoop, Application Deployment, Looker (Software), Cloud Computing, Serverless Computing, Machine Learning, Jupyter, Scalability, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Daten-Infrastruktur, IT-Infrastruktur, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Architektur, Rechenzentren, Deep Learning, Betrieb der Informationstechnologie, Generative KI, Netzwerk-Infrastruktur, Kubernetes, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Infrastruktur Architektur, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Apache Spark, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Deep Learning, Machine Learning, Fraud detection, Spring Boot, Natural Language Processing, Regression Analysis, Reinforcement Learning, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Datenqualität, Feature Technik, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Operative Analyse, Geschäftsbetrieb, Projektmanagement, Datenvalidierung, Produktlebenszyklus-Management, Jupyter, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Computervision, Microsoft Azure, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Deployment, Application Deployment, R Programming, Dashboard, Health Informatics, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Docker (Software), Data Manipulation, Application Programming Interface (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Measurement, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Leadership and Management, Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Application Lifecycle Management, Continuous Deployment, Application Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Automation, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Continuous Monitoring, Responsible AI, Machine Learning, A/B Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Cloud Computing, Application Deployment, Data Processing, Applied Machine Learning, Scalability, Continuous Deployment, Machine Learning, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Statistical Methods, Responsible AI, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen