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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

  • Identificar y usar tecnologías fundamentales para admitir MLOps eficaces

  • Adoptar las mejores prácticas de CI/CD en el contexto de sistemas de AA

  • Configurar y aprovisionar arquitecturas de Google Cloud para entornos de MLOps confiables y eficaces

  • Implementar entrenamiento confiable y repetible, y flujos de trabajo de inferencia

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Application Lifecycle Management
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: Continuous Monitoring
  • Kategorie: Devops Tools
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: AI Workflows

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

En este módulo, se proporciona una descripción general del curso

Das ist alles enthalten

1 Video

Principales problemas de los profesionales del AA El concepto de las DevOps aplicado al AA Las tres fases del ciclo de vida del AA Automatización de los procesos del AA

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

¿Qué es Vertex AI y por qué es importante disponer de una plataforma unificada? Introducción a las MLOps en Vertex AI ¿Cómo ayuda Vertex AI al flujo de trabajo de las MLOps? Parte 1 ¿Cómo ayuda Vertex AI al flujo de trabajo de las MLOps? Parte 2

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Resumen

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

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