
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Physiologie, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computergestütztes Denken, Lineare Algebra, Neurologie, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Transfer Learning, Auto-Kodierer, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Leistungstests, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Streudiagramme
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Deep Learning, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen