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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    58 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Das Risiko, Daten Strategie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    270 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Informatik, Daten-Storytelling, Datenethik, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Bayessche Statistik, Box Plots, Regressionsanalyse, Histogramm, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Skripting

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Storytelling, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Lineare Algebra, NumPy, Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Numerische Analyse, Histogramm, Datenanalyse-Software, Wissenschaftliche Visualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera
  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson

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