Johns Hopkins University

Spezialisierung „Data Science Decisions in Time“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Data Science Decisions in Time“

Make higher quality decisions based on learning from data in real time.

Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Dozent: Thomas Woolf

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Was Sie lernen werden

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Precision Medicine
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Biostatistics
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Markov Model
  • Kategorie: Game Theory
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Decision Making
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: Cyber Security Strategy
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Bioinformatics
  • Kategorie: Clinical Trials
  • Kategorie: Decision Intelligence
  • Kategorie: Strategic Decision-Making

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

KURS 1, 25 Stunden

Was Sie lernen werden

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Markov Model
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Clinical Trials
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Science
Kategorie: Scalability
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Program Development
Kategorie: Image Quality
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Biomedical Engineering
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Magnetic Resonance Imaging
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Diagnostic Tests
Kategorie: Biostatistics
Kategorie: Bioinformatics
Kategorie: Precision Medicine

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Game Theory
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Science
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Cyber Security Strategy
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Decision Intelligence

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Decision Making
Kategorie: Precision Medicine
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Online Advertising
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Clinical Trials
Kategorie: Treatment Planning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Analysis
Kategorie: Health Policy
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Graphing
Kategorie: Clinical Research
Kategorie: Medical Science and Research
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Science

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Dozent

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Kurse1.154 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen