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    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Verifizierung und Validierung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    63.493 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Deep Learning, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Entwicklungsumgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Technologie-Strategien, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Generatives Deep Learning mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Daten bereinigen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2002 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk Architektur, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Anpassungsfähigkeit, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Tensorflow, Matplotlib, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Lehrgang Bilderzeugung mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Transfer Learning, Auto-Kodierer, Unüberwachtes Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Generative KI, Schnelles Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Leistungsoptimierung, Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Generatives Deep Learning mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera

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