Informatik-Kurse
Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, AWS SageMaker, Technische Dokumentation, Technische Kommunikation, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Projektleitung, Automatisierung, Datenanalyse, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Lieferung der Lösung, Amazon Web Services, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Erstellung des Dashboards, Daten-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Projektdokumentation
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Materials science, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Data Mining, Deskriptive Analytik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Analytik, Business-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Kleine Daten, Software zur Datenanalyse, Große Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Scientific Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Pandas (Python Package), Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, Data Import/Export, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Systems Integration, Application Programming Interface (API), Relational Databases
The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Milderung, Chemie, Umwelt, Umweltwissenschaft, Mathematische Modellierung, Umweltproblem, Hydrologie, Nachhaltige Entwicklung, Naturwissenschaft, Physik, Simulationen, Eindämmung des Klimawandels, Energie und Versorgungsunternehmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Business Analytics, Model Training, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Machine Learning Algorithms, Probability Distribution, Estimation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Integration von Daten, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Databricks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
- Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
- Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
- Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
- Mastering Geospatial Data Science: From Beginner to Expert: Coursera
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
- Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels: The University of Chicago
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3: Pearson
