IBM

Spezialisierung „IBM KI-Grundlagen für Unternehmen“

IBM

Spezialisierung „IBM KI-Grundlagen für Unternehmen“

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

31.631 bereits angemeldet

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Fragen Sie Coursera

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 99,807 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 99,807 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Informationsarchitektur
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Data Mining
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Leiterschaft
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Cloud Computing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: KI-gestützte Kreativität
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Generative AI-Agenten
Was ist Data Science?

Was ist Data Science?

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenspeicherung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Informationsarchitektur
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: Unternehmensarchitektur
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Innovation
Kategorie: Modell-Einsatz
Kategorie: Leiterschaft
Kategorie: Analytik
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: AI-Integrationen

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Alex Aklson
IBM
21 Kurse1.456.757 Lernende

von

IBM
IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen