IBM

Spezialisierung „IBM KI-Grundlagen für Unternehmen“

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Spezialisierung „IBM KI-Grundlagen für Unternehmen“

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

32.284 bereits angemeldet

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aus 100,344 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Mining
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Leiterschaft
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Informationsarchitektur
  • Kategorie: KI-Produktstrategie

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Das Risiko
Was ist Data Science?

Was ist Data Science?

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Informationsarchitektur
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Analytik
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Unternehmensarchitektur
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Leiterschaft
Kategorie: Architektur der Lösung
Kategorie: Analyse
Kategorie: Innovation
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Daten-Strategie

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Alex Aklson
IBM
21 Kurse1.477.822 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen