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    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenbanken, Web Scraping, MySQL, Datenbank Management, Persistenz der Daten, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, SQL, Python-Programmierung, Skripting, Datenerfassung, HyperText Markup Language (HTML), Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Virginia

    Coding Data Models with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model View Controller, Integrated Development Environments, Data Modeling, Database Design, Software Development Tools, NoSQL, Database Architecture and Administration, Application Programming Interface (API), OpenAI, ChatGPT, Version Control, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence, API Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, NumPy, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Amazon S3, Cloud Deployment, Cloud Security, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Logistische Regression, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Design Thinking, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage, Cloud Engineering, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Automation, Data Security

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Daten-Pipelines, ChatGPT, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenumwandlung, SQL, Datenqualität, Schnelles Engineering, Generative KI, OpenAI, Verantwortungsvolle KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenerfassung und Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, MySQL, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Web Scraping, SQL, Abfragesprachen, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    N

    Northeastern University

    Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenmarkt, Business Intelligence, Datenintegrität, Data-Warehousing, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Star Schema, Datenbankarchitektur und -verwaltung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Vorschau
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    N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Fortgeschrittenes Python für die Datenanalyse: Erstellen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten in Echtzeit, Anwendungsentwicklung, Server-Seite, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Computer-Vernetzung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Informationen zum Datenschutz, Power BI, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenintegrität, Datensicherheit, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Star Schema

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
  • Coding Data Models with AI: University of Virginia
  • Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure: Northeastern University
  • AWS Databases & Compute for Data Engineers: LearnKartS
  • Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
  • Preparing for Professional Data Engineer Journey - Português: Google Cloud
  • GenAI für Data Engineers: Skalierung mit GenAI: Coursera
  • Datenerfassung und Integration: University of Colorado Boulder
  • Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung: Northeastern University
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University

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