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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    PostgreSQL für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenbank-Theorie, SQL, NoSQL, Datenbank-Design, PostgreSQL, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Gespeicherte Prozedur, Datenspeicher, Cloud-Anwendungen, Datenbanken, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Abfragesprachen, JSON

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1435 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die angewandte Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse des Geschäftsablaufs, Datengestützte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Analytik, Deskriptive Analytik, Business-Lösungen, Business Analyse, Unternehmensanalyse, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    324 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Bayessche Statistik, Biostatistik, Statistische Methoden

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    544 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Alberta

    Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Entwicklung von Videospielen, Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung, Planung der Prüfung, Programm-Entwicklung, Informatik, Algorithmen, Computerwissenschaft, Problemlösung, Software-Qualität (SQA/SQC), Funktionelle Prüfung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computational Thinking, Computer Programmierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    236 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Computerprogrammierung, Andere Programmiersprachen, Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Entwicklung von Systemen, Java-Programmierung, Programm-Entwicklung, Java Programmierung, Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Eingebettete Software, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Künstliche neuronale Netze, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Faltungsneuronale Netze, Datenerhebung, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Computer Programmierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    754 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenspeicher, Datenmodellierung, PostgreSQL, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, MySQL, Datenbank Management, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management, Datenbank-Software, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Integrität der Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Optimierung des Verkehrsflusses, Grafische Darstellung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Mathematische Theorie und Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1070 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihre Portfolio-Website mit HTML und CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Web-Präsenz, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Server, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Inhalt, GitHub, Web-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2000 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Das A und O des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Leistungsoptimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    620 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Erweiterte Datenstrukturen in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Anwendungsdesign, Anwendungsentwicklung, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Algorithmen, Java Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Netzwerk-Routing, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1242 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in das Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, R (Software), Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Dateiverwaltung, Datenwrangling, Datenmanagement

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • PostgreSQL für jedermann: University of Michigan
  • Einführung in die angewandte Analytik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Problemlösung, Python-Programmierung und Videospiele: University of Alberta
  • Einführung in die Java- und die objektorientierte Programmierung: University of Pennsylvania
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
  • Erstellen Sie Ihre Portfolio-Website mit HTML und CSS: Coursera
  • Das A und O des maschinellen Lernens: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
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Social Sciences
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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