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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    688 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Große Daten, Modellevaluation, Data Mining, Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Operations Research, Algorithmen, Lösung Design, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Der Zyklus: Management von erfolgreichen Kunst- und Kulturorganisationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Business Management, Darstellende Künste, Geschäftsplanung, Marketing, Governance, Marketing-Planung, Business-Strategien, Werbestrategien, Strategisches Marketing, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Managementschulung und -entwicklung, Wachstumsstrategien, Planung, Engagement von Stakeholdern, Organisatorische Strategie, Unternehmensplanung, Fundraising, Engagement der Interessengruppen, Engagement fördern

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    738 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation, Datenmanipulation, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbankdesign und Basic SQL in PostgreSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Software, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1124 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, OpenAI-API, Prompt-Muster

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    453 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Houston

    Leistungsstarke Tools für Lehren und Lernen: Web 2.0 Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Web-Anwendungen, Digitale Pädagogik, Digitale Kommunikation, Zusammenarbeit, Kommunikation, Technologie-Strategien, Kollaborative Software, Unterricht, Unterrichten, Kommunikationssysteme, Lernmanagement-Systeme, Technologie-Lösungen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Mechanik, Numerische Analyse, Integralrechnung, Technische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    564 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Abweichungsanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    600 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Daten und Einsatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, iOS-Entwicklung, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Föderiertes Lernen, Apple iOS, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Auszug, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Android-Entwicklung, Javascript, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1475 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    計算機程式設計 (Computer Programming)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, C (Programming Language), Data Structures, Computational Logic, Program Development, Memory Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    370 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Data Visualization Primer: Tools & Techniques: Coursera
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
  • Der Zyklus: Management von erfolgreichen Kunst- und Kulturorganisationen: University of Maryland, College Park
  • Maschinelles Lernen mit R: Packt
  • Datenbankdesign und Basic SQL in PostgreSQL: University of Michigan
  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
  • Leistungsstarke Tools für Lehren und Lernen: Web 2.0 Tools: University of Houston
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
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425 Kurse
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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