R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Software zur Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Installation der Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Große Daten, Modellevaluation, Data Mining, Datenmanipulation, No-Code-Entwicklung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Mathematische Modellierung, Operations Research, Algorithmen, Lösung Design, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Business Management, Darstellende Künste, Geschäftsplanung, Marketing, Governance, Marketing-Planung, Business-Strategien, Werbestrategien, Strategisches Marketing, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Managementschulung und -entwicklung, Wachstumsstrategien, Planung, Engagement von Stakeholdern, Organisatorische Strategie, Unternehmensplanung, Fundraising, Engagement der Interessengruppen, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Angewandtes maschinelles Lernen, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Modellevaluation, Datenmanipulation, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bayessches Netz, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, PostgreSQL, Datenbank-Software, Datenbank-Theorie, Abfragesprachen, SQL, Datenbank Management, Integrität der Daten, Datenbank-Management, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, OpenAI-API, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Houston
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Web-Anwendungen, Digitale Pädagogik, Digitale Kommunikation, Zusammenarbeit, Kommunikation, Technologie-Strategien, Kollaborative Software, Unterricht, Unterrichten, Kommunikationssysteme, Lernmanagement-Systeme, Technologie-Lösungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Mechanik, Numerische Analyse, Integralrechnung, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Abweichungsanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, iOS-Entwicklung, Lernen übertragen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Föderiertes Lernen, Apple iOS, Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Auszug, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Bildanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Android-Entwicklung, Javascript, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, C (Programming Language), Data Structures, Computational Logic, Program Development, Memory Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate