R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Serverloses Rechnen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Big Data, Verantwortungsvolle KI, Tensorflow, Containerisierung, GitHub, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Umarmendes Gesicht, Microsoft Kopilot, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Daten-Integration, SAS (Software), Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Anwendungssicherheit, Objekt-Relationales Mapping, Web-Entwicklung, Django (Web-Framework), Datenmodellierung, Model-View-Controller, MySQL, Datenbank Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Back-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenbank Management, Web-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistik, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse-Software, Datenqualität, Statistische Berichterstattung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), UI Komponenten, Apple Xcode, Transaktionsverarbeitung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung, Datenstrukturen, Swift Programmierung, Anwendungsentwicklung, Model-View-Controller, Benutzeroberfläche (UI), JSON, Datenzugang, Kerndaten (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbank-Anwendung, Persistenz der Daten, Apple iOS, Reaktionsfähiges Webdesign, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Computervision, Cloud-API, Künstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Benutzerkonten, Bildanalyse, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Computing Architektur, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Routing, Rechenzentren, Netzwerk Architektur, Skalierbarkeit, TCP/IP, Python-Programmierung, Software-definierte Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement, Weitverkehrsnetze, Netzwerk-Switches
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Paket- und Software-Management, Daten importieren/exportieren, NumPy, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Datenstrukturen, Skripting, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Software-Ingenieur, Histogramm, Seaborn, Skriptsprachen, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Apple Xcode, iOS Entwicklung, Model-View-Controller, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Datenstrukturen, Swift Programmierung, Apple iOS
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testautomatisierung, Technische Informatik, Systeme Design, Hardware-Architektur, Software Entwurf, Verifizierung und Validierung, Simulationen, Computergestützte Logik, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Automatisierung, Datei-E/A, Deskriptive Statistik, C (Programmiersprache), Algorithmen, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Erhebung von Daten, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Datenspeicherung, Datenanalyse, Microsoft Visual Studio, Datenvisualisierungssoftware, Theoretische Informatik, Simulationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate