University of Colorado System

Spezialisierung „Computergestütztes Denken mit Beginn der C-Programmierung“

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University of Colorado System

Spezialisierung „Computergestütztes Denken mit Beginn der C-Programmierung“

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aus 433 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Computational Thinking
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Datei-E/A
  • Kategorie: Programm-Entwicklung
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Theoretische Informatik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: C (Programmiersprache)
  • Kategorie: Microsoft Visual Studio

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado System.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Microsoft Visual Studio
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Computerprogrammierung
Datenanalyse und -darstellung, Auswahl und Iteration

Datenanalyse und -darstellung, Auswahl und Iteration

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Statistische Analyse
Abstraktion, Problemzergliederung und Funktionen

Abstraktion, Problemzergliederung und Funktionen

KURS 3, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Programm-Entwicklung
Simulation, Algorithmusanalyse und Anhaltspunkte

Simulation, Algorithmusanalyse und Anhaltspunkte

KURS 4, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: C (Programmiersprache)
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Theoretische Informatik
Kategorie: Fehlersuche

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Dozent

Dr. Tim "Dr. T" Chamillard
University of Colorado System
20 Kurse242.556 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen