Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tensorflow, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Bereitstellung von Anwendungen, Full-Stack Web-Entwicklung, Shell-Skript, Versionskontrolle, NumPy, GitHub, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Dateiverwaltung, Linux, Einheitliche Prüfung, Software-Entwicklung, Web-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Flask (Web-Framework)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Embeddings, Digital Signal Processing, Transfer Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Computerprogrammierung, UI-Komponenten, Algorithmen, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Bioinformatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Datei-E/A, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI) Design, Software-Entwicklung, Javascript, Software-Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Visualisierung, Netzwerkanalyse, Plot (Grafiken), Netzwerk-Modell, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Computer-Hardware, Mac OS, Netzinfrastruktur, Computer-Systeme, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Betriebssysteme, Virtualisierung, Hardware-Fehlerbehebung, System-Konfiguration, Computerarchitektur, Linux, Dateisysteme, Installation der Software, Benutzerkonten, Datenspeicherung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Verwaltung des Betriebssystems, Peripheriegeräte, Technische Unterstützung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, OpenAI, OpenAI-API, KI-Kenntnisse, Computer Vision, Schnelles Engineering, Bildqualität, KI-gestützte Kreativität, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Security, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation, Prompt Engineering
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Software-Prüfung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Graphentheorie, Bioinformatik, Python-Programmierung, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Fortgeschrittene Mathematik, C und C++, Java, Rust (Programmiersprache), Datenspeicherung, Javascript, Computational Thinking, Analyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Funktionales Design, Rechnerische Logik, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Persistenz der Daten, Mathematische Software, Wiederverwendbarkeit von Code, Fehlersuche, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Matlab, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Daten importieren/exportieren, C (Programmiersprache), Informatik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate