Computer Vision Kurse
Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.
Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Deep Learning, Computervision, Visualisierung (Computergrafik)
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
Status: NeuStatus: VorschauCleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Bildanalyse, Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik)
Status: Kostenloser TestzeitraumColumbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Farbtheorie, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Dimensionalitätsreduktion, Bildqualität, Computergrafik, Mathematische Modellierung, Elektronische Komponenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Virtuelle Realität, Schätzung, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Fotografie, Algorithmen, Automatisierungstechnik, 3D-Modellierung, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Bildanalyse, Deep Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Status: VorschauUniversity at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Erweiterte Realität, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Farbtheorie, Computergrafik, Künstliche Intelligenz, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Bildanalyse, Matlab, Computervision, Computer Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Datenvalidierung, Optimierung des Verkehrsflusses, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Modellevaluation, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Geografische Informationen und Technologie, Algorithmen, Matlab, Bildanalyse, Deep Learning, Schätzung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Umarmendes Gesicht, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Einbettungen, Computervision, Bildanalyse
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
- Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
- Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
- MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
- Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Grundlagen der Computer Vision: University at Buffalo
