University at Buffalo
Grundlagen der Computer Vision

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University at Buffalo

Grundlagen der Computer Vision

Radhakrishna Dasari
Junsong Yuan

Dozenten: Radhakrishna Dasari

80.905 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(1,810 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 12 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

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Ca. 12 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen, was Computer Vision ist und welche Ziele sie verfolgt

  • Einige der wichtigsten Anwendungsbereiche der Computer Vision zu identifizieren

  • Verstehen Sie den digitalen Bildgebungsprozess

  • Wenden Sie mathematische Techniken an, um Computer-Vision-Aufgaben zu erledigen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Matlab

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden wir erörtern, was Computer Vision ist, welche Bereiche damit zusammenhängen, die Geschichte und die wichtigsten Meilensteine der Computer Vision sowie einige ihrer Anwendungen.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in

In diesem Modul werden wir uns mit Farbe, Lichtquellen, Lochkameras und Digitalkameras sowie der Bildgestaltung beschäftigen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 App-Elemente

In diesem Modul werden wir das von David Marr vorgeschlagene Drei-Ebenen-Paradigma der Computer Vision diskutieren. Wir werden auch über Low, Mid und High Level Vision sprechen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element

In dieser Vorlesung werden wir die Mathematik besprechen, die in der Computer Vision verwendet wird. Dazu gehören lineare Algebra, Kalkül, Wahrscheinlichkeitsrechnung und vieles mehr.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.3 (414 Bewertungen)
Radhakrishna Dasari
The State University of New York
4 Kurse83.774 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.2

1.810 Bewertungen

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    55,77 %

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  • 1 star

    5,68 %

AA
4

Geprüft am 30. Juli 2019

PW
4

Geprüft am 22. Mai 2020

PS
4

Geprüft am 12. Okt. 2019

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Häufig gestellte Fragen