Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, Splunk, Role-Based Access Control (RBAC), Scripting, Servers, Security Controls, Data Pipelines, Application Performance Management, System Monitoring, Data Infrastructure, Windows Servers, Network Troubleshooting, Distributed Computing, Systems Administration, System Configuration, Data Management, Security Information and Event Management (SIEM), Configuration Management, Debugging, Performance Improvement
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Data wrangling, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Prétraitement de données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, La programmation en R
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Conception centrée sur l'utilisateur, Éthique des données, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Théorie des couleurs, Visualisation de Données, Analyse des Données, Éléments et principes de conception, Facteurs humains, Logiciel Tableau
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Automatisation, Stratégie produit IA, ChatGPT, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête, IA responsable, Applications en nuage, Impact social, Sécurité IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Knitr, Analyse exploratoire des données (AED), Partage des données, Données Validation des données, Analyse statistique, Contrôle des versions, Communication technique, Rmarkdown, Analyse des Données, Rapports statistiques, La programmation en R
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Déploiement continu, Débogage, Données Validation des données, Pipelines de données, MLOps (Apprentissage automatique), Qualité des données, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement dans le nuage, Contrôle continu
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines